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器环境下的智能运维技术研发与实践

来源:未知   作者:admin   日期:2018-01-29 03:35

  作为一种源自业界的新的软件工程范式,针对DevOps的实践和讨论正处于风口浪尖。DevOps正在广度和深度上“重塑”软件工程的技术与实践。像以往的重大软件变革一样,DevOps的发展也必将经历一个由“野蛮生长”,到集体反思,再到知识体系构建,并进一步推动DevOps持续发展的成熟过程。作为DevOps中国社区的核心成员,学率先开展了覆盖DevOps全周期、围绕DevOps全方位的探索工作,并...

  随着MySQL数据库使用越来越重度,流行度越来越高,同时伴随着使用场景的丰富、云化的普及和智能化的发展,对原本为单机设计的MySQL带来了很多架构上的挑战,包括:性能、成本、安全、容灾,高可用、合规、规模运营等方面,在诸多过去设计层面不被重视的问题。本演讲会从架构演化角度来看现有MySQL技术和产品的变化趋势和解决实践。

  2017年已经成为过去,在AI领域又太多里程碑值得纪念,总结2017是为了更好的迈向2018,所以AI前线年之初为各位读者奉上这样一本迷你书,涵盖了来自全球AI和大数据领域技术专家的年终总结与趋势解读,同时还有世界知名技术大厂的年终技术总结与趋势预测。

  由Ron Meyer和Ronald Meijers共同撰写的Leadership Agility一书描述了一系列领导力风格,他们可用它们来拓展领导技能和增强领导力敏捷性。读者可从中了解各种领导力风格的优点和缺点,学会根据实际的场景选择合适的领导力风格。

  参与物联网项目的人已经意识到,在客户需求与供应商提供设备间存在着很大的差距。Mikael Hakansson介绍了确保物联网成功的五个关键领域,其中包括企业所有权、团队技能、设备板载、处理变更能力以及全面测试。

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  随着数据中心规模增长和容器技术应用深入,数据中心容器应用或服务间依赖日益复杂化,应用异常告警呈爆发式增长,误报率与漏报率居高不下,给传统运维带来巨大压力。事实上,大量告警之间、告警与事件(升级、配置变更、容器迁移等)之间存在显式或隐含的因果关系,采用机器学习技术发掘潜在因果关系,将有助于大幅提升告警分析处理的效率。本专题将详细分享浙江大学SEL实验室在容器云平台监控与智能化异常检测分析方面的研发实践,包括应用性能监控、动态拓扑、全链路分析、异常根源检测以及智能化运维实践。

  才振功,浙江大学软件学院讲师,博士,先后在美国道富、网新恒天工作多年,2011年起任教于浙江大学软件学院。主要研究领域包括容器云平台、机器学习、系统运维与容量规划等,承担和参与了浙江大学与IBM、CFETS、阿里巴巴等联合研发课题,提出了面向云平台的容量规划技术方案、应用系统性能预测与优化方案、基于机器学习的故障检测技术等。

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